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视频/图像质量评价综述（一） 概述 视频/图像质量评价（Video/Image Quality Asses**ent）是指通过主客观的方式对两幅主体内容相同的图像信息的变化与失真进行感知、衡量与评价。这种评价涵盖了视频/图像的逼真度与可懂度两个方面。
评估方法 主观质量评估：通过国际标准的主观评价流程进行，如双**连续质量分级法和单**连续质量评价。利用平均意见得分或平均主观得分差异来衡量图像质量。这些数据集对客观质量模型的开发至关重要。客观质量评估：通过量化参考图像与评估图像的差异进行。
SSIM的提出背景图像在传输、压缩、缩放等过程中可能发生失真，导致质量下降。为了评估失真图像的质量，需要一种有效的图像质量评价标准。传统的客观评价标准，如均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR），虽然计算简单，但往往与人类的主观感知不一致。
评估图像质量的一种直观方法是通过比较处理后图像与原始无失真图像之间的可见误差。PSNR（峰值信噪比）和MSE（均方误差）就是基于这种思想设计的指标。MSE衡量的是噪声能量，而PSNR则是信号能量与噪声能量的比值，以分贝为单位。在计算时，PSNR会考虑到图像的量化位数，如8位灰度图像的最大值为255。